Desenvolvido Software que identifica autismo em crianças

A equipe criadora do software, liderada por Kimbrough Oller, da Universidade de Memphis, desenvolveu um método capaz de analisar sílabas e palavras, revelando a predisposição de uma criança ao autismo analisando gravações de sua voz na idade de aprendizagem da fala.

Através da análise computacional, foi possível identificar corretamente o autismo em 86% dos casos, e nas crianças normais, o programa identificou suas idades. Para o teste, foi gravado tudo o que 232 crianças falaram durante um dia, sendo que as idades variavam entre 10 meses e 4 anos.

O novo software patenteado pela Fundação Lena, organização sem fins lucrativos, levou aos cientistas uma percepção sutil na diferença da fala das crianças. Um exemplo é a sílaba “ba”, da qual uma criança normal tende a pronunciar “ba-a”, com uma quase imperceptível pausa intermediária, o que na análise, não foi o caso dos autistas. Isso colaborou com questionamento dos médicos perante a isso, pois ainda não havia sido comprovado.

Os médicos tem diagnosticado o autismo através de uma série de parâmetros comportamentais e de linguagem, observando, por exemplo, a fala de uma criança em determinada idade ou quando ela faz contato com as outras pessoas.

“O autismo é multifatorial e possui muitas dimensões de comportamento que devemos considerar. A vocalização é claramente bastante importante, mas eu não acho que ela deva ser utilizada sozinha”, declara Oller.

Apesar de o novo software ter sido testado em inglês, Oller não vê motivos para o programa não funcionar em outras línguas.

Fonte: Folha de São Paulo

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